Polliconnect

Pourquoi ce projet ?

L'objectif de base du projet PolliConnect était de surveiller l'activité des pollinisateurs pour mieux comprendre leur rôle essentiel dans les écosystèmes et l'agriculture. Nous avons choisi ce projet car la diminution des pollinisateurs pose un risque majeur pour la biodiversité et la production alimentaire. En utilisant des technologies de reconnaissance d'image, nous voulions apporter une solution innovante pour suivre en temps réel leur population et contribuer à leur préservation.

Mon role

J'ai fait partie d'une équipe de 5 personnes, avec une répartition claire entre le hardware et le software. Mon rôle était de développer la partie logicielle dédiée à la reconnaissance d'image, en utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter et analyser les pollinisateurs. Cette collaboration étroite nous a permis de créer une solution complète et efficace.

(Image traité par notre projet)

Les enseignements retirés

Grâce au projet PolliConnect, j'ai acquis des compétences précieuses en gestion de projet collaboratif et en développement. J'ai renforcer mes compétence avec des outils tels que GitHub pour gérer le code source et assurer un suivi efficace des versions en équipe, et Trello pour organiser les tâches et suivre l'avancement du projet. Cette expérience m'a également permis de mieux comprendre l'intégration entre hardware et software, ainsi que l'importance d'une communication fluide pour mener à bien un projet multidisciplinaire.